【可决系数的含义】可决系数（R²）是统计学中用于衡量回归模型对数据拟合程度的重要指标。它表示因变量的变异中，由自变量解释的部分所占的比例，取值范围在0到1之间。R²越接近1，说明模型的拟合效果越好。
| 指标 | 含义 |
| R²=1 | 完全拟合，所有点都在回归线上 |
| R²=0 | 无解释能力，模型无效 |
| R²>0.8 | 拟合效果良好 |
| R²<0.5 | 拟合效果较差 |
可决系数虽能反映模型的解释力，但不能说明因果关系。此外，高R²可能因多重共线性或过拟合导致，需结合其他指标综合判断。
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