💻 MATLAB中的拉普拉斯图像滤波与锐化 🌟

在数字图像处理中，拉普拉斯算子是一种强大的边缘检测工具，同时也是图像锐化的常用方法之一。通过MATLAB强大的计算能力，我们可以轻松实现这一过程。拉普拉斯滤波的基本原理是利用二阶导数来增强图像的边缘细节，使图像更加清晰和鲜明。

首先，我们需要加载目标图像，并将其转换为灰度图以简化处理过程。接着，定义一个标准的拉普拉斯核（如`[0 1 0; 1 -4 1; 0 1 0]`），并使用`conv2()`函数对图像进行卷积运算。这一步将突出图像中的高频成分，即边缘部分。然而，直接应用拉普拉斯算子可能会导致图像亮度下降，因此需要将原始图像与锐化后的结果相叠加，调整权重即可恢复整体亮度。

最后，通过调节参数优化效果，比如增加或减少锐化强度。整个过程不仅展示了MATLAB的强大功能，还让我们深刻体会到科技如何助力艺术创作！🎨✨

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