📊 R语言中的双因素方差分析 📊
发布时间：2025-03-25 20:53:05来源：网易
在科学研究和数据分析领域，双因素方差分析（Two-Way ANOVA）是一种强大的统计工具，用于研究两个独立变量对因变量的影响及其交互作用。💡 在R语言中，这一方法同样表现得游刃有余！通过`aov()`函数，我们可以轻松实现双因素方差分析，并进一步利用`summary()`提取关键结果。✨
假设我们正在进行一项实验，研究不同教学方法（如传统课堂 vs. 在线学习）和学生背景（城市 vs. 农村）对学生考试成绩的影响。此时，受试者被随机分配到四个组别中，每个组别代表一种组合（方法 × 背景）。📊
在R代码中，我们首先构建数据框，然后运行模型：
```r
model <- aov(score ~ method background, data = dataset)
summary(model)
```
结果显示了主效应和交互效应是否显著，帮助我们理解变量间的关系。📚 无论是学术研究还是实际应用，双因素方差分析都能提供科学依据，助力决策优化！💪
🌟 小提示：确保数据满足正态性和方差齐性的前提条件哦！🌟
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