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🌟TOPSIS综合评价法:轻松掌握决策神器✨

2025-03-23 07:16:23 来源:网易 用户:水朋淑 

在数据分析的世界里,选择最优方案是门艺术也是一门科学。今天给大家介绍一种经典多属性决策方法——TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)。它通过计算每个方案与理想解和负理想解的距离来确定最佳选项,简单高效!💻

如果你对Python情有独钟,那一定要试试用它来实现TOPSIS模型哦!以下是核心代码片段👇:

```python

import numpy as np

def topsis(data, weight):

归一化处理

norm_data = data / np.sqrt((data 2).sum(axis=0))

加权标准化矩阵

weighted_data = norm_data weight

计算正负理想解

ideal_best = weighted_data.max(axis=0)

ideal_worst = weighted_data.min(axis=0)

每个方案到两理想解的距离

dist_best = np.sqrt(((weighted_data - ideal_best) 2).sum(axis=1))

dist_worst = np.sqrt(((weighted_data - ideal_worst) 2).sum(axis=1))

综合评分

score = dist_worst / (dist_best + dist_worst)

return score

```

快动手实践吧,让数据说话,选出最棒的那个选项!🎉

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