常见的二值化方法 🖥️📊

在图像处理领域，二值化是一种将灰度图像转换为黑白图像的技术，广泛应用于文档扫描、医学影像分析等场景。常见的二值化方法有全局阈值法、自适应阈值法和Otsu算法。

全局阈值法最为简单直观，通过设定一个固定的阈值，将所有像素分为黑白两类。但这种方法对光照不均的情况无能为力。相比之下，自适应阈值法更灵活，它根据局部区域的特性动态调整阈值，适合复杂背景下的图像。而Otsu算法则通过最大化类间方差来自动寻找最优阈值，实现高效分割。

选择合适的二值化方法取决于具体应用场景，无论是简化数据还是提升识别精度，这些方法都能提供有力支持。💡✨

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