🌟常用激活函数图像 | 如何用vision画sigmoid函数🌟
发布时间：2025-03-17 06:56:50来源：网易
在深度学习的世界里，激活函数就像神经网络中的“调味料”，赋予模型非线性能力。而今天我们要聊的是其中一位明星选手——Sigmoid函数！sigmoid函数以其独特的“S”形曲线闻名，它能让输入值被压缩到(0,1)之间，非常适合处理概率问题。👀
那么问题来了，如何用Python的vision库绘制出这个迷人的曲线呢？首先确保安装了必要的库如Matplotlib。接着，定义sigmoid函数公式：`f(x) = 1 / (1 + e^(-x))`。然后通过循环计算不同x值对应的y值，最后利用plot函数轻松画出这条优雅的曲线。🎉
为什么选择sigmoid？因为它不仅简单易懂，还能为模型提供平滑梯度，避免梯度消失的问题。不过，随着深度学习的发展，它逐渐被ReLU等更高效的函数取代，但了解它依然是理解神经网络的基础哦！📈💻
深度学习 激活函数 sigmoid
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