🎨图像分割学习笔记_1(opencv自带meanshift分割例子)💡
发布时间：2025-03-16 16:36:20来源：网易
最近在研究图像分割技术，发现OpenCV自带的Meanshift算法非常有趣！ 📈 它是一种基于像素颜色和空间位置的聚类算法，能有效提取图像中的目标区域。✨
首先，我加载了一张风景照片 🌄，利用Meanshift对图像进行分割。通过设置空间窗大小和颜色窗大小两个参数，我发现调整它们可以显著影响分割效果。当参数适当时，图像中的人物和背景被清晰地分离出来，简直像魔法一样！ ✨
不过，Meanshift也有局限性，比如对初始参数敏感，且处理大图时效率较低。但作为入门工具，它已经足够强大。💪 接下来，我还打算尝试其他分割算法，比如 watershed 或者 graph cut，看看它们的表现如何。🤔
总的来说，这次学习让我对图像分割有了更深的理解，也激发了我对计算机视觉的兴趣。如果你也对图像处理感兴趣，不妨试试用OpenCV玩一玩吧！📱✨
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