🌟非参数假设性检验：Wilcoxon秩和检验 & MATLAB🌟

发布时间：2025-03-14 21:00:14来源：网易

在统计学中，当数据不符合正态分布时，非参数检验成为一种强有力的工具。其中，Wilcoxon秩和检验（也称Mann-Whitney U检验）是一种常用的方法，用于比较两组独立样本的中心位置是否相同。它通过分析数据的秩来判断差异，无需假设数据服从特定分布。

在MATLAB中实现Wilcoxon秩和检验非常便捷！只需输入数据向量，调用`ranksum()`函数即可完成计算。例如：

```matlab

x = [1, 2, 3, 4]; % 样本1

y = [5, 6, 7, 8]; % 样本2

[p, h, stats] = ranksum(x, y);

```

上述代码将返回p值、检验结果h（0或1）及详细统计信息。若p值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为两组数据存在显著差异。

此外，结合MATLAB强大的绘图功能，可以直观展示数据分布与检验结果，帮助更深入地理解数据特性。无论是学术研究还是实际应用，Wilcoxon秩和检验都是不可或缺的利器！✨

统计学 MATLAB 数据分析

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