gaussian_filter 🌟✨

高斯滤波（Gaussian filter）是一种基于高斯函数的图像处理技术，广泛应用于图像降噪和模糊处理中。它通过使用一个二维高斯分布作为卷积核，对图像进行平滑操作，有效减少噪声同时保留边缘信息。

核心参数之一是“sigma”（标准差），它决定了滤波器的宽度和效果强度。较小的sigma值会让滤波更精细，适合轻微模糊；较大的sigma值则会产生更强的模糊效果，适用于复杂背景的简化。简单来说，sigma值越大，图像越模糊，但过度使用可能导致细节丢失哦！💡

举个栗子，在拍摄风景时，适当调整sigma值可以柔化天空或水面纹理，让画面更加和谐美观。不过要注意，sigma的选择需结合实际需求，否则可能适得其反。🧐

总之，掌握好高斯滤波与sigma的搭配，就能轻松搞定图像美化啦！📸💫

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