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gaussian_filter 🌟✨
高斯滤波(Gaussian filter)是一种基于高斯函数的图像处理技术,广泛应用于图像降噪和模糊处理中。它通过使用一个二维高斯分布作为卷积核,对图像进行平滑操作,有效减少噪声同时保留边缘信息。
核心参数之一是“sigma”(标准差),它决定了滤波器的宽度和效果强度。较小的sigma值会让滤波更精细,适合轻微模糊;较大的sigma值则会产生更强的模糊效果,适用于复杂背景的简化。简单来说,sigma值越大,图像越模糊,但过度使用可能导致细节丢失哦!💡
举个栗子,在拍摄风景时,适当调整sigma值可以柔化天空或水面纹理,让画面更加和谐美观。不过要注意,sigma的选择需结合实际需求,否则可能适得其反。🧐
总之,掌握好高斯滤波与sigma的搭配,就能轻松搞定图像美化啦!📸💫
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