数据结构图的深度遍历与广度遍历 📊🔍

深度遍历和广度遍历是图论中两种常用的遍历方法，它们分别代表了探索图的不同策略。这两种方法都是为了帮助我们更好地理解图的结构，无论是用于分析社交网络中的朋友关系，还是优化交通路线规划。

深度优先搜索（DFS）就像是一个探险家深入洞穴，他总是选择一条路一直走到头，直到不能再走为止，然后回溯寻找其他路径。这个过程可以用栈来实现，也可以通过递归来模拟。DFS适合寻找路径或判断图是否连通。

相比之下，广度优先搜索（BFS）更像是一位消防员，在火势蔓延之前迅速地将所有可以到达的地方都洒上水。这种方法从起点开始，一层一层向外扩展，使用队列来存储待访问的节点。BFS非常适合解决最短路径问题。

无论选择哪种方法，理解它们的工作原理和应用场景对于掌握图算法至关重要。希望这篇简短的介绍能帮助你更好地理解这两者之间的区别和联系。🌲👩‍🚒

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