🎨✨plt.scatter设置点大小 + OpenCV调整图像大小🧐👀

在数据可视化的世界里，`plt.scatter` 是绘制散点图的强大工具之一。想要让散点图更加生动？不妨试试用 `s` 参数调整点的大小！例如，`plt.scatter(x, y, s=100)` 可以将每个点设置为固定大小，而 `s` 的值越大，点就显得越醒目哦。💡📈 通过灵活调节点的大小，可以突出关键数据点，让图表更具表现力！

而在图像处理领域，`OpenCV` 的 `cv2.resize()` 函数则是调整图片尺寸的利器。无论是放大还是缩小，只需传入目标尺寸即可轻松搞定！比如，`resized_image = cv2.resize(image, (width, height))` 能快速改变图片分辨率。📸🔍 这种操作对于优化存储空间或适配不同屏幕尺寸特别有用，让你的照片或视频展现得恰到好处。

两者结合，不仅能让数据更直观，还能让图像更美观！🌈🤩 无论是数据分析还是图像编辑，掌握这些小技巧都能事半功倍！

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